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Una consulta que tardaba un segundo de repente tarda un minuto. El sistema se degrada justo después del upgrade. Los picos de latencia aparecen y desaparecen sin causa aparente. El motor ignora un índice que existe y está en perfecto estado.
Si administras bases de datos, reconoces estas situaciones. Y sabes que la diferencia entre resolverlas en diez minutos o en tres horas no está en el nivel de experiencia: está en el método.
Rendimiento en Bases de Datos es la guía práctica que le faltaba al DBA hispanohablante. No es un manual académico ni un catálogo de comandos: es un sistema de razonamiento para diagnosticar y resolver problemas de rendimiento de forma sistemática, escrito por un profesional con años de experiencia real en producción.
Cubre los cinco motores más extendidos en el mercado hispanohablante - Oracle, PostgreSQL, MySQL, MariaDB y SQL Server - con un enfoque comparativo que ningún libro de un solo motor puede ofrecer: los mismos conceptos, las mismas herramientas, las mismas señales de alarma, en los cinco entornos que realmente encuentras en las empresas.
Aprenderás a leer un plan de ejecución en cualquier motor y entender qué te está diciendo el optimizador. A diagnosticar por qué las estadísticas generan planes incorrectos. A identificar el recurso bajo presión antes de tocar nada. A gestionar los cambios de planes tras un upgrade sin que el lunes siguiente se convierta en una crisis. Y a proteger tus datos con la honestidad de quien ha aprendido que un backup que no se prueba no es un backup.
Casos reales documentados - Uber 2016, Notion, Stack Overflow, y una regresión de planes de ejecución en producción - cierran el libro aplicando todo lo aprendido a situaciones de complejidad real.
Para DBAs con experiencia que quieren dejar de adivinar y empezar a diagnosticar.