Description: Grid computing polega na wspóldzieleniu dużych zasobów w sieci, która jest szeroko polączona w sobie, takiej jak Internet. Dlatego też wielu badaczy i naukowców zajmujących się grid computing skupilo się na planowaniu zadań, które jest uważane za jedno z zagadnień NP-zupelnych. Glównym celem obecnych badań jest zaproponowanie optymalizacji początkowego harmonogramu dla grid computing przy użyciu algorytmu pszczól. Nowoczesne algorytmy stanowily podstawę tych badań. Sugerowana procedura oznacza, że nowo opracowany algorytm może wdrożyc harmonogram zadań gridowych, uwzględniając jednocześnie priorytety i terminy w celu skrócenia czasu realizacji zadań. Średni czas oczekiwania w środowisku siatki może zostac zminimalizowany, a ta minimalizacja z kolei powoduje wzrost przepustowości środowiska.