Description: Эта книга представляет гиперспектральное дистанционное зондирование как преобразующую технологию получения изображений, позволяющую улавливать мельчайшие детали в нескольких спектральных диапазонах. Книга, основанная на докторской диссертации, объединяет академические исследования и практические приложения в области классификации гиперспектральных изображений. В ней представлены новые методологии, использующие глубокое обучение и машинное обучение, а также фреймворк глубокого адверсарного обучения для повышения точности. В тексте рассматриваются новаторские подходы, использующие анализ главных компонент, эмпирическую модальную декомпозицию и машины вспомогательных векторов. Также представлен метод полуподконтрольной классификации, вдохновленный циклическими ГЭНами. Цель книги - дать полное представление о гиперспектральной съемке, ее методологиях и практических последствиях, что послужит ценным источником информации для студентов, исследователей и практиков в этой области.
