Description: L'intersection de l'intelligence artificielle et des soins de santé a introduit des applications prometteuses dans le diagnostic précoce des troubles du développement neurologique tels que les troubles du spectre autistique (TSA). Cet ouvrage présente un modèle d'intelligence artificielle basé sur le web pour détecter l'autisme à l'aide d'images faciales et de descriptions de symptômes, en mettant fortement l'accent sur la mise en oeuvre de mesures de sécurité. Si le Vision Transformer (ViT) constitue le coeur du moteur de classification, l'originalité du projet réside dans la protection des données de santé sensibles grâce à un cryptage avancé, à un contrôle d'accès et à des pratiques de déploiement sécurisées. Ce rapport explore la méthodologie, la documentation, les objectifs de la recherche et les résultats en mettant l'accent sur la confidentialité des données et l'application.
