Description: Nosokomiale Infektionen (HAIs) sind Infektionen, die Patienten während der Behandlung anderer Erkrankungen in einer medizinischen Einrichtung erwerben. HAIs sind die häufigsten Komplikationen oder Begleiterkrankungen von Krankenhauspatienten und entwickeln sich weltweit zu einer der Hauptursachen für Tod und Behinderung. Außerdem sind sie mit erheblichen finanziellen Kosten sowohl für die Patienten als auch für die Gesundheitssysteme verbunden. HAI sind ein kritisches Thema für die Patientensicherheit und die Qualität der Gesundheitsversorgung. Die Prävention und Reduzierung solcher Infektionen ist zu einer der obersten Prioritäten im Gesundheitswesen geworden. Wir haben uns auf nosokomiale Harnwegsinfektionen (HAUTI) konzentriert, die häufigste Form von HAI. Wir haben einen Ansatz zur Erstellung eines Erkennungsmodells für die HAI-Überwachung vorgeschlagen, das auf den aus den elektronischen Patientenakten (EMRs) extrahierten Variablen basiert. Darüber hinaus haben wir ein integriertes HAI-Überwachungsinformationssystem (iHAUTISIS) entwickelt, das auf den bestehenden EMR-Systemen des Krankenhauses basiert und die Arbeitseffizienz der Fachkräfte für Infektionskontrolle (ICPs) verbessern soll. Das System kann somit die HAI-Überwachung weiter erleichtern und die Arbeitsbelastung der ICPs reduzieren.
